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Customer journey & webanalytics

Mesurer, c'est savoir. C'est l'un des fondements du marketing contemporain. Mais quelles décisions prendre si vous disposez de trop données ? Ou si vous n'obtenez pas les bonnes données ? Si vous ne vous y retrouvez plus, vous serez dans l'impossibilité de tirer les bonnes conclusions ou de corriger des décisions.

Qu'est-ce que webanalytics ?

Webanalytics en général et Google Analytics en particulier sont de très bons outils pour la collecte d'informations et l'association à d'autres plateformes (Google). Nous constatons toutefois que souvent les informations mesurées ne sont pas les bonnes ou que différentes données sont comparées. Autrement dit, il ne faut pas comparer des pommes et des poires.

Pour de nombreux utilisateurs, Webanalytics est assimilé à Google Analytics. Ce n'est néanmoins pas le seul outil disponible sur le marché, mais Google Analytics est le plus usité. Contactez-nous pour des informations détaillées sur les autres possibilités.


Que faut-il analyser ?

Lorsque vous ouvrez Google Analytics, il est recommandé d'avoir une idée précise de ce que vous cherchez, puisque le type d'analyses est très vaste en raison de la surabondance de possibilités.

  • Vous êtes à la recherche de l'effet de campagnes sur les réseaux sociaux ?
  • Ou vous êtes à la recherche de l'effet de vos campagnes Adwords ?
  • Vous souhaitez connaître la différence d'audience entre les 30 derniers jours et l'année écoulée ?
  • Quel est le comportement de votre visiteur mobile sur votre site Web ?
  • Le trafic desktop représente-t-il encore le meilleur canal de conversion ?

Des questions auxquelles Webanalytics peut rapidement répondre.

Views

Sans parler du grand nombre de views que comporte le système Google Analytics par exemple. A noter que les views n'ont pas toutes la même importance pour votre entreprise ou vos objectifs de marketing.

Il convient que nous les parcourions ensemble avec le client pour convenir des points d'intérêt.

Outre les views classiques comme celles relatives à acquisition, les informations e-commerce et le groupe cible, nous utilisons aussi des rapportages adaptés et des dashboards personnalisés.

Les dashboards et les rapports adaptés permettent très facilement d'identifier avec précision les informations qui sont importantes pour votre entreprise.


Rapports adaptés

Les rapports adaptés présentent des informations directes plus approfondies. Vous pourrez alors juxtaposer et comparer des informations qui ne sont pas directement visibles dans l'outil webanalyse standard.

Un bel exemple est la possibilité de visualiser les données e-commerce par partenaire e-commerce. Un autre exemple est l'intégration de données utilisateurs filtrées en fonction d'informations pertinentes.

D'autres possibilités plus poussées sont par exemple le cross device tracking, le modelling canal d'attribution, l'agrégation API spreadsheet pour vos documents KPI et il va de soi le tracking mobile apps.

Outre la gestion des canaux de marketing sur la base de balises Google Analytics, il faut évidemment que les données soient exactes. Nous commençons toujours par vérifier le bon fonctionnement des paramètres Google Analytics et identifier les points d'amélioration potentiels.


Cartographier le customer journey sous Analytics

Tout client a ses motifs propres pour procéder à un achat. Il n'empêche que des similitudes peuvent être identifiées dans les parcours.

Ce que l'on appelle aussi le Customer Journey. Comment un client ou un client potentiel en arrive-t-il à procéder à l'achat ou quand se désiste-t-il ?

Ces informations sont capitales pour prendre des décisions sur le contenu de votre site Web. Votre site Web est-il du type e-commerce ou un site d'information sur votre entreprise ? Tout visiteur s'y rend avec un but spécifique, et le site Web a pour tâche de fournir les informations escomptées et d'inviter à accomplir l'étape suivante. Certains concepts sont indissociables du Customer Journey.

Cross device tracking

Le cross device tracking désigne la cartographie du comportement de votre visiteur sur différents terminaux.

De nos jours, le consommateur et le professionnel utilisent divers terminaux pour se procurer des informations et procéder à des transactions e-commerce. Ils utilisent alternativement le laptop, le desktop, la tablette et le smartphone. Et ce, à des moments différents.

Comment cartographier au mieux cet utilisateur ? A l'aide, par exemple, de la collecte de numéros de client ou d'autres informations propres à cet utilisateur.

Modèle d'attribution

Outre le fait que le visiteur utilise différents terminaux, son accès au site Web se déroule par plusieurs canaux. Et chaque canal ou voie de référencement remplit une autre fonction au sein de votre plan inbound marketing.

A titre d'exemple : si un site comparateur de prix est le point de départ, le produit qu'ils souhaitent acheter est déjà connu, seul le prix est inconnu. Si Facebook est le point de départ, ils ont pu être informés par une connaissance pour en apprendre plus sur le produit.

Comment procéder ? Et comment identifier le canal qui vous apporte un plus, même s'il ne donne pas immédiatement lieu à la conversion ?

Contactez-nous pour en savoir plus sur le modèle d'attribution ou lisez un article détaillé sur la fonction du Modèle d'attribution au sein de votre stratégie de marketing.

Conversions softs

Les conversions soft désignent des mini-leviers qui s'utilisent pour mieux cartographier le customer journey. Il s'agit d'actions accomplies par l'utilisateur sur votre site Web, mais qui ne se traduisent pas directement par une conversion.

Il peut s'agir du visionnement d'une vidéo, mais aussi de la consultation de différents articles au sein d'une même catégorie.

Ou encore d'un clic sur un des liens de cet article vers un blog. Cela signifie, par exemple, que vous souhaitez en savoir plus sur le cross device tracking.


Data import

Si les informations que vous avez recueillies sont insuffisantes pour prendre la bonne décision ou que vous souhaitez aller plus loin et comparer, par exemple, des offline shops avec des online data, nous pouvons vous aider par l'importation de données.

Au départ, il s'agissait essentiellement de cost import, ou l'importation de coûts de systèmes d'annonce externe au sein de Google Analytics. .

Depuis, quelques nouvelles options puissantes ont été ajoutées :

  • Données produit : vous souhaitez détailler les données produit Google Analytics au-delà des views standard et visualisez, par exemple, la couleur ou le matériau qui donne le meilleur taux de conversion ?
  • Données d'utilisation : quelle est la Life Time Value totale d'un utilisateur ? Auprès de quel établissement, cette personne est-elle fidélisée ? Quel âge a ce client ?
  • Données de contenu : qui est l'auteur de ce livre dont les ventes explosent subitement ? Dans quels formats ces produits sont-ils disponibles ? Quelles sont les catégories relatées pour ces produits ?
  • Données de restitution : quelqu'un a retourné un produit ? Dans ce cas, vous souhaitez le voir apparaître dans les données e-commerce de Google Analytics. Vous pourrez alors immédiatement identifier le canal qui génère le plus grand nombre de retours.

En quoi OMCollective peut-il vous être utile ?

Comme mentionné, mesurer c'est savoir, mais disposez-vous des bonnes données à analyser ? C'est la question-clé que nous nous posons à chaque fois que nous extrayons des données de Google Analytics.

Ce n'est qu'après avoir obtenu la réponse à cette question que nous pouvons analyser les campagnes et identifier les KPI pour nos clients. Il faut par ailleurs que les decision makers disposent d'un nombre suffisant d'informations ou de connaissances pour tirer les bonnes conclusions, afin d'optimiser la définition des opportunités de croissance de l'entreprise.

Contactez-nous sans tarder pour votre outil webanalyse et l'analyse de votre modèle d'attribution. Nous pourrons ainsi hisser votre entreprise à un niveau supérieur.

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